๐๐๐ซ๐ณ๐ย ๐๐ข๐จ๐ซ๐ง๐๐ญ๐ย ๐๐๐ฅ๐ฅ๐ย ๐๐ข๐๐๐ซ๐๐ – DSFS
Giorno 21 luglio 2026, si รจ svolta la ๐๐๐ซ๐ณ๐ ๐๐ข๐จ๐ซ๐ง๐๐ญ๐ ๐๐๐ฅ๐ฅ๐ ๐๐ข๐๐๐ซ๐๐ organizzata dal ๐๐ข๐ฉ๐๐ซ๐ญ๐ข๐ฆ๐๐ง๐ญ๐จ ๐๐ข ๐๐๐ข๐๐ง๐ณ๐ ๐๐๐ฅ ๐
๐๐ซ๐ฆ๐๐๐จ ๐ ๐๐๐ฅ๐ฅ๐ ๐๐๐ฅ๐ฎ๐ญ๐.
Unโimportante occasione di confronto e condivisione, durante la quale ricercatori e ricercatrici hanno presentato progetti innovativi che testimoniano il valore della ricerca traslazionale e dellโinnovazione scientifica nel campo delle scienze della salute.
Il nostro gruppo di ricerca ha presentato i seguenti progetti, di cui il Prof. Francesco Pappalardo รจ Responsabile Scientifico:
๐น ERAMET Ecosystem for rapid adoption of modelling and simulation METhods to address regulatory needs in the development of orphan and paediatric medicines
Francesco Pappalardo e Avisa Maleki
ERAMET mira ad accelerare l’adozione di metodologie di modellazione e simulazione (M&S) nello sviluppo di farmaci orfani e pediatrici, promuovendo il dialogo tra ricerca, industria e autoritร regolatorie. Il progetto sviluppa un ecosistema collaborativo per favorire l’integrazione di approcci innovativi e supportare decisioni regolatorie piรน efficaci e basate sull’evidenza.
๐น ITHEMYC Novel immunotherapies for tuberculosis and other mycobacterial diseases
Giulia Russo
ITHEMYC sviluppa nuove strategie immunoterapeutiche contro la tubercolosi e altre infezioni causate da micobatteri, integrando approcci sperimentali e computazionali. Il progetto punta a migliorare l’efficacia dei trattamenti e ad accelerarne lo sviluppo attraverso strumenti innovativi, tra cui modelli in silico.
๐น ECHO TWIN
Valentina Di Salvatore
ECHO TWIN sviluppa soluzioni di medicina digitale basate su modelli computazionali, Intelligenza Artificiale e Digital Twin per supportare la ricerca biomedica e la medicina di precisione. Il progetto mira a migliorare la comprensione delle malattie, la previsione della risposta ai trattamenti e lo sviluppo di terapie innovative attraverso l’integrazione di dati clinici e simulazioni in silico.
๐น PHARMA-Hub โ Hub per il riposizionamento di farmaci nelle malattie rare del sistema nervoso in etร pediatrica
Aurora Eliana Merulla
Il progetto mira a individuare nuovi impieghi terapeutici per farmaci giร approvati, accelerando lo sviluppo di trattamenti per le malattie rare neurologiche pediatriche. Lโobiettivo รจ ridurre tempi e costi della ricerca, offrendo nuove opportunitร di cura ai pazienti.
๐น SIGNATURE Agent-based Modeling Approaches to Analyses the Development of Autoimmune Diseases. Development of an In-silico Trail Prediction Model For Clinical and Molecular Trajectories
Abdul Wahab
SIGNATURE sviluppa modelli computazionali agent-based per studiare i meccanismi alla base delle malattie autoimmuni, con particolare attenzione al lupus eritematoso sistemico (SLE). Il progetto mira a realizzare un modello in silico capace di prevedere l’evoluzione clinica e molecolare della malattia, supportando lo sviluppo di terapie personalizzate e l’ottimizzazione degli studi clinici.
๐น PNRR โ Spoke 8 | In Silico Medicine: Integrated Modeling and Simulation Approaches for Drug Development and Clinical Decision Support System
Vincenzo Russo
Il progetto sviluppa modelli computazionali e strumenti di simulazione per ottimizzare lo sviluppo di nuovi farmaci e supportare le decisioni cliniche. Lโapproccio โin silicoโ consente di integrare dati sperimentali e clinici, rendendo la ricerca piรน rapida, efficiente e personalizzata.
Un sentito ringraziamento a tutti i relatori e agli organizzatori per aver promosso un momento di crescita scientifica e di scambio interdisciplinare, fondamentale per valorizzare il lavoro di ricerca e favorire nuove collaborazioni.